• 기계학습 기반 스케줄링 및 물류 최적화

• 해석가능한 기계학습 알고리즘

• 자율주행로봇(Autonomous Mobile Robots; AMRs)을 활용한 공장 내 물류 최적화

Purdue University 산업공학 박사 (2020)

• 학위 논문: Scheduling and Control with Machine Learning in Manufacturing Systems (Advisor: Dr. Seokcheon Lee)

서울대학교 산업공학 석사 (2014)

• 학위 논문: A hybrid algorithm for production scheduling under Make-to-Order environment: a case study from the transformer industry (Advisor: Dr. Jinwoo Park)

서울대학교 산업공학 학사 (2012)

주요 국제 학술지

1. Lee, C. & Jun, S. (2024) Feature Extraction with Genetic Programming for Root Cause Identification in Manufacturing with Interpretable Machine Learning. Accepted for publication in IEEE Transactions on Evolutionary Computation.

2. Wang, D., Kerh, R., Jun, S., Lee, S., Mayega, R., Ssentongo, J., Oumer, A., Haque, M., Brunese, P. & Yih, Y. (2022). Demand sensing and digital tracking for maternal child health (MCH) in Uganda: a pilot study for ‘E+TRA Health’. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22, 239.

3. Jun, S. & Lee, S. (2022). Evolutionary Neural Network for Learning of Scalable Heuristics for Pickup and Delivery Problems with Time Windows. Computers & Industrial Engineering, 169, 108282.

4. Jun, S., Choi, C., & Lee, S. (2022). Scheduling of autonomous mobile robots with conflict-free routes utilising contextual-bandit-based local search. International Journal of Production Research, 60(13), 4090-4116.

5. Jun, S. & Lee, S. (2021). Learning dispatching rules for single machine scheduling with dynamic arrivals based on decision trees and feature construction. International Journal of Production Research, 59(9), 2838-2856.

6. Jun, S., Lee, S., & Yih, Y. (2021). Pickup and delivery problem with recharging for material handling systems utilising autonomous mobile robots. European Journal of Operational Research, 289(3), 1153-1168. 

7. Jun, S., Lee, S., & Chun, H. (2019). Learning dispatching rules using random forest in flexible job shop scheduling problems. International Journal of Production Research, 57(10), 3290-3310.

8. Jun, S., Chang, T. W., Jeong, H., & Lee, S. (2017). Camera Placement in Smart Cities for Maximizing Weighted Coverage With Budget Limit. IEEE Sensors Journal, 17(23), 7694-7703.

9. Jun, S., & Park, J. (2015). A hybrid genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling problem with nighttime work and simultaneous work constraints: A case study from the transformer industry. Expert Systems with Applications, 42(15-16), 6196-6204.

10. Jun, S., Lee, D., & Park, J. (2013). Determining business models in bottom-of-the-pyramid markets. Industrial Management & Data Systems, 113(7), 8-8.

국내 학술지

1. 장태우, 윤병운, 전성범, 이정철, 김훈태 (2022). 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델에 관한 연구. 한국전자거래학회지, 27(3), 95-111.

국제 학술대회 학회지

1. Jeong, H.Y., Song, B., Jun, S. & Lee, S. (2019). Movable Unmanned Aerial System: Optimization of System, Resource Design and Drone Routing. Proceedings of the 25th International Conference on Production Research. (First runner up for ICPR 2019 Best Paper)

2. Hwang, G., Han, S., Jun, S. & Park, J. (2014). Operational Performance Metrics in Manufacturing Process: Based on SCOR Model and RFID Technology. International Journal of Innovation, Management and Technology 5(1), 50-55.

3. Coulet, L., Jun, S. & Park, J. (2013). Development of a Strategic Model for Freight Transportation with a Case Study of the Far East. Advances in Production Management Systems 2013.

연구책임자

• 컨텍스트를 고려한 강화학습 스케줄러, (주)브이엠에스솔루션스 (2021/6/1-2022/5/31)

• 해석 가능한 기계학습을 활용한 생산 일정계획 최적화, 우수신진연구, 한국연구재단 (2021/3/1-2024/3/1)

• (세부2) [위탁] AI 융합 End-to-End 재구성 가능 GVC 협업 시스템 개발, 스마트제조혁신기술개발, 과학기술정보통신부 (2022/4/1-2024/12/31)

공동연구원

• 디지털트윈 기반의 AI 품질관리 협업플랫폼 구축, 한국산업기술진흥원, 산업통상자원부 (2023/4/1-2025/12/31)

• 스마트공장 공급기업 역량진단 모델 연구, 스마트제조혁신추진단 (2022/5/1-2022/12/31)

• 기아자동차 스마트팩토리 교육과정 개발 (2021/5/31-현재)

• 데모공장 고급화 교육과정 개발 방안 (2020/8/30-2020/10/31)

• 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델 개발 연구 (2020/11/1-2021/1/30)

국제 학회

1. Jun, S. (2021). Solving Pickup and Delivery Problems with Soft Time Windows for Autonomous Robots. INFORMS Annual Meeting 2021.

2. Jun, S. & Lee, S. (2019). Learning Dispatching Rules from Optimal Schedules for Single Machine Scheduling Problems. INFORMS Annual Meeting 2019.

3. Jun, S. & Lee, S. (2019). Learning dispatching rules using random forest in flexible job shops. IISE Annual Conference.

4. Jun, S. & Lee, S. (2018). Design of a production logistics model with UAVs and AGVs. DSI 2018 Conference.

5. Jun, S. & Lee, S. (2018). Mathematical models and constraint programming for flexible job shop scheduling problem. IISE Annual Conference.

국내 학회

6. 전성범, 강금석 (2023). 해석가능한 기계학습을 통한 병렬기계 스케줄링 최적화. 대한산업공학회 2023 추계학술대회

7. 이찬규, 전성범 (2022). 결품 탐지를 위한 유전 프로그래밍 기반 해석 가능한 기계학습 방법론. 대한산업공학회 2022 추계학술대회

8. 이윤주, 전성범 (2022). 이동형 충전소를 고려한 전기차 충전 스케줄링 모델. 대한산업공학회 2022 추계학술대회

9. 전성범 (2021). 해석 가능한 기계학습 방법론 및 제조 분야 적용. 한국전자거래학회 2021 춘계학술대회

10. 전성범 (2021). 반도체 생산 일정계획을 위한 기계학습 적용. 대한산업공학회 2021 춘계학술대회

11. 전성범 (2020). Evolutionary Neural Network for Learning of Scalable Heuristics for Pickup and Delivery Problems with Time Windows. 한국경영과학회 2020 추계학술대회

12. 송병덕, 전성범 (2019). Efficient cooperation of aerial and general vehicles for disaster management. 한국 SCM학회

초청 강연

• 2021 International lecture in engineering. Logistics for care systems in pandemic times - Applications of Interpretable Machine Learning. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Columbia

국제 학회

1. Session Chair, Autonomous Robots in Delivery Logistics Session in (in APMS 2021 International Conference Advances in Production Management Systems)

2. Session Chair, Artificial Intelligence and Machine Learning for Shop Floor Scheduling and Control Session (in 2019 IISE Annual Conference)

국내 학회

3. 대한산업공학회 2023-2024 교육이사 (산업공학 핵심역량 교육과정 설계, 대학생 산업공학도 모임 FIELD 지도)

4. 대한산업공학회 2021 추계학술대회 총괄/기획위원

5. 한국전자거래학회 2020 추계학술대회 학술위원

학부 (담당과목)

• 어드벤처디자인 (ISE2022)

• 생산운영관리 (ISE4002)

• 유통물류관리 (ISE4018)

• 정보시스템통합및실습 (ISE4032)

• 공학경제 (PRI4041)

• 글로벌 캡스톤 디자인 (2021 겨울, 2022 여름, 2023 여름)

대학원 (담당과목)

• 스마트팩토리특론 (ISE7058)

• 비선형최적화 (ISE7057)

• 최적화개론 (ISE7059)

• 고급빅데이터인공지능특론 (FIB7029)

• IoT&스마트 시스템 (FIB7015)

수상경력

1. 2023 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

2. 2023 우수강의교수상, 한국공학교육학회

3. 2022 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

4. 2021 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

5. 2021 한국전자거래학회 춘계학술대회 우수논문

• 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델 개발 연구 - 장태우(경기대학교), 윤병운, 전성범 (동국대학교), 이정철 (한국생산성본부)

6. Global Good by Intellectual Ventures Award in Purdue Engineering I2D Exposition, Purdue University, 2018

7. First Runner Up Paper Award, ICPR 2019, Chicago, IL, 2019

8. Summer Research Grant, Purdue University, 2018, 2019, 2020

• Awarded as an outstanding PhD student who held Teaching Assistantships 

지도학생 수상경력 (연구실 소속 학생)

1. 제 10회 물류산업진흥재단 논문 공모전 (송영철, 이다예, 박민영, 류슬기) - 최우수상(국토교통부 장관상), 2022 제 10회 물류산업진흥재단 논문 공모전

2. 지방소멸화 방지를 위한 워케이션 최적 입지 추천 알고리즘 개발 (김성준, 김수영, 나은수, 정지만, 하채원) - 장려상, 제 18회 한국대학생 산업공학 프로젝트경진대회, 2022 대한산업공학회

3. E-waste 재활용 방안 (남채민, 노정현) - 우수상, 2023 고려아연 KZ Wave 공모전

4. 다회용컵 사용 증가를 위한 반납기 입지선정 및 시뮬레이션 분석–서초구를 중심으로 (정지훈, 고혜영, 박영웅, 심미경, 안석환, 오광혁) - 대상(육군참모총장상), 2022 제 2회 디지털트윈 서비스아이디어 경진대회

5. 이동식 충전소를 고려한 전기차 충전 스케줄링 최적화 (김수빈, 김민석, 정재혁) - 장려상, 제 18회 한국대학생 산업공학 프로젝트경진대회, 2022 대한산업공학회

6. 지하철 공실 문제 해결을 위한 공유 창고 '또타스토리지' 입지선정 (이윤주, 정지훈, 오광혁) - 최우수상, 2021 서울시 빅데이터캠퍼스

7. 해석 가능한 머신러닝을 이용한 직장인의 자세 진단 방법론 제안 (김동현, 임주영) - 동상, 제 17회 한국대학생 산업공학 프로젝트경진대회, 2021 대한산업공학회

8. 대기시간 최소화를 위한 급속충전소 입지 선정 및 시뮬레이션 분석 - 서울시 중구 사례를 중심으로 (김동훈, 김예림, 김지혜, 엄아정, 이윤주, 이재원) - 장려상, 제 17회 한국대학생 산업공학 프로젝트경진대회, 2021 대한산업공학회

9. 데이터 분석을 통한 유휴지 개발 시설 추천 모델 (공나연, 엄아정) - 대상, 제 19회 대학생프로젝트 경진대회, 2021 한국산업경영시스템학회

연구조교

1. Grand Challenges Explorations 프로젝트, Bill and Melinda Gates Foundation (2017/12-2018/12)

• 우간다를 대상으로 스마트 기기를 이용한 헬스케어 시스템 구축 및 적용

2. 중소 제조기업을 위한 스마트 공장 평가 지표 개발, 생산성본부 (2016/2-2016/7)

• 중소 및 중견기업의 스마트 공장 진척도를 평가하기 위한 지표 개발 및 적용

3. 재구성형 제조 셀 (Re-configurable Manufacturing Cell; RMC) 생산 일정계획 프로젝트, 두산인프라코어 (2012/9-2014/5)

• RMC를 위한 시뮬레이터 및 스케줄링 알고리즘 개발 및 적용

4. 변압기 공장을 위한 중장기 생산일정 수립 프로젝트, 현대중공업 (2013.3-2014.2)

• 변압기 생산을 위한 일정계획 알고리즘의 개발 및 적용

수업조교

• Purdue University - Integrated Production Systems II (IE484), Systems Simulation (IE580)

• 서울대학교 - 스케줄링 이론 - Theory of Scheduling (406.653), 컴퓨터 통합 생산 시스템 - Computer Integrated Manufacturing Systems (406.416), 과학적 관리 - Work System Design (406.211)

기타

1. 디자인 연계전공 PD교수 (2024/3/1-2025/3/1)

2. LINC+ 산학협력 선도학과 스마트팩토리 트랙 PD교수 (2022/9/1-2023/1/31)

3. 인턴, VMS Global Inc., Manassas, VA, USA