• 기계학습 기반 스케줄링 및 물류 최적화

• 해석가능한 기계학습 알고리즘

• 자율주행로봇(Autonomous Mobile Robots; AMRs)을 활용한 공장 내 물류 최적화

Purdue University 산업공학 박사 (2020)

• 학위 논문: Scheduling and Control with Machine Learning in Manufacturing Systems (Advisor: Dr. Seokcheon Lee)

서울대학교 산업공학 석사 (2014)

• 학위 논문: A hybrid algorithm for production scheduling under Make-to-Order environment: a case study from the transformer industry (Advisor: Dr. Jinwoo Park)

서울대학교 산업공학 학사 (2012)

주요 국제 학술지 (교신저자)

1. Lee, C. & Jun, S. (2024) Feature Extraction with Genetic Programming for Root Cause Identification in Manufacturing with Interpretable Machine Learning. Accepted for publication in IEEE Transactions on Evolutionary Computation.

2. Wang, D., Kerh, R., Jun, S., Lee, S., Mayega, R., Ssentongo, J., Oumer, A., Haque, M., Brunese, P. & Yih, Y. (2022). Demand sensing and digital tracking for maternal child health (MCH) in Uganda: a pilot study for ‘E+TRA Health’. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22, 239.

3. Jun, S. & Lee, S. (2022). Evolutionary Neural Network for Learning of Scalable Heuristics for Pickup and Delivery Problems with Time Windows. Computers & Industrial Engineering, 169, 108282.

4. Jun, S., Choi, C., & Lee, S. (2022). Scheduling of autonomous mobile robots with conflict-free routes utilising contextual-bandit-based local search. International Journal of Production Research, 60(13), 4090-4116.

5. Jun, S. & Lee, S. (2021). Learning dispatching rules for single machine scheduling with dynamic arrivals based on decision trees and feature construction. International Journal of Production Research, 59(9), 2838-2856.

6. Jun, S., Lee, S., & Yih, Y. (2021). Pickup and delivery problem with recharging for material handling systems utilising autonomous mobile robots. European Journal of Operational Research, 289(3), 1153-1168. 

7. Jun, S., Lee, S., & Chun, H. (2019). Learning dispatching rules using random forest in flexible job shop scheduling problems. International Journal of Production Research, 57(10), 3290-3310.

8. Jun, S., Chang, T. W., Jeong, H., & Lee, S. (2017). Camera Placement in Smart Cities for Maximizing Weighted Coverage With Budget Limit. IEEE Sensors Journal, 17(23), 7694-7703.

9. Jun, S., & Park, J. (2015). A hybrid genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling problem with nighttime work and simultaneous work constraints: A case study from the transformer industry. Expert Systems with Applications, 42(15-16), 6196-6204.

10. Jun, S., Lee, D., & Park, J. (2013). Determining business models in bottom-of-the-pyramid markets. Industrial Management & Data Systems, 113(7), 8-8.

국내 학술지

1. 장태우, 윤병운, 전성범, 이정철, 김훈태 (2022). 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델에 관한 연구. 한국전자거래학회지, 27(3), 95-111.

국제 학술대회 학회지

1. Jeong, H.Y., Song, B., Jun, S. & Lee, S. (2019). Movable Unmanned Aerial System: Optimization of System, Resource Design and Drone Routing. Proceedings of the 25th International Conference on Production Research. (First runner up for ICPR 2019 Best Paper)

2. Hwang, G., Han, S., Jun, S. & Park, J. (2014). Operational Performance Metrics in Manufacturing Process: Based on SCOR Model and RFID Technology. International Journal of Innovation, Management and Technology 5(1), 50-55.

3. Coulet, L., Jun, S. & Park, J. (2013). Development of a Strategic Model for Freight Transportation with a Case Study of the Far East. Advances in Production Management Systems 2013.

연구책임자

• 해석 가능한 기계학습을 활용한 자율주행 물류로봇 경로 최적화, 중견연계 신진후속, 한국연구재단 (2024/5/1-2027/4/30)

• 컨텍스트를 고려한 강화학습 스케줄러, (주)브이엠에스솔루션스 (2021/6/1-2022/5/31)

• 해석 가능한 기계학습을 활용한 생산 일정계획 최적화, 우수신진연구, 한국연구재단 (2021/3/1-2024/3/1)

• (세부2) [위탁] AI 융합 End-to-End 재구성 가능 GVC 협업 시스템 개발, 스마트제조혁신기술개발, 과학기술정보통신부 (2022/4/1-2024/12/31)

공동연구원

• 데이터 기반 생산 최적화 (Data Inspiring Camp), 기아자동차 (2025/1/1-2025/5/30)

• 협약계열사의 준법 및 신뢰 관리 시스템에 대한 평가지표 및 점검 업무 절차 개발, 카카오 (2024/6/1-2025/1/31)

• 디지털트윈 기반의 AI 품질관리 협업플랫폼 구축, 한국산업기술진흥원, 산업통상자원부 (2023/4/1-2025/12/31)

• 스마트공장 공급기업 역량진단 모델 연구, 스마트제조혁신추진단 (2022/5/1-2022/12/31)

• 스마트팩토리 교육과정 개발 (생산계획), 기아자동차 (2021/5/31-2024/12/31)

• 데모공장 고급화 교육과정 개발 방안, 한국전자기술연구원 (2020/8/30-2020/10/31)

• 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델 개발 연구, 한국생산성본부 (2020/11/1-2021/1/30)

국제 학회

1. Jun, S., Sim, C. & Baek, C. (2024). Decentralized Conflict Resolution Approach for Autonomous Mobile Robots. IEA 2024 Special Session (Intelligent Production).

2. Jun, S. (2021). Solving Pickup and Delivery Problems with Soft Time Windows for Autonomous Robots. INFORMS Annual Meeting 2021.

3. Jun, S. & Lee, S. (2019). Learning Dispatching Rules from Optimal Schedules for Single Machine Scheduling Problems. INFORMS Annual Meeting 2019.

4. Jun, S. & Lee, S. (2019). Learning dispatching rules using random forest in flexible job shops. IISE Annual Conference.

5. Jun, S. & Lee, S. (2018). Design of a production logistics model with UAVs and AGVs. DSI 2018 Conference.

6. Jun, S. & Lee, S. (2018). Mathematical models and constraint programming for flexible job shop scheduling problem. IISE Annual Conference.

국내 학회

7. 이철우, 최성근, 전성범 (2024). 순서종속적인 셋업 시간을 가진 병렬기계 스케줄링 문제를 위한 해석가능한 기계학습 방법론. 대한산업공학회 2024 추계학술대회

8. 최성근, 이철우, 류슬기, 백채연, 김홍비, 전성범 (2024). 디지털트윈 및 설명가능한 기계학습을 활용한 산업차량의 품질관리 방법론. 전자거래학회 2024 춘계학술대회 (우수논문상)

9. 최성근, 이철우, 류슬기, 백채연, 김홍비, 전성범 (2024). 불량유형 텍스트분류를 위한 ChatGPT기반 전처리 및 설명가능한 기계학습 방법론. 대한산업공학회 2024 춘계학술대회

10. 전성범, 강금석 (2023). 해석가능한 기계학습을 통한 병렬기계 스케줄링 최적화. 대한산업공학회 2023 추계학술대회

11. 이찬규, 전성범 (2022). 결품 탐지를 위한 유전 프로그래밍 기반 해석 가능한 기계학습 방법론. 대한산업공학회 2022 추계학술대회

12. 이윤주, 전성범 (2022). 이동형 충전소를 고려한 전기차 충전 스케줄링 모델. 대한산업공학회 2022 추계학술대회

13. 전성범 (2021). 해석 가능한 기계학습 방법론 및 제조 분야 적용. 한국전자거래학회 2021 춘계학술대회

14. 전성범 (2021). 반도체 생산 일정계획을 위한 기계학습 적용. 대한산업공학회 2021 춘계학술대회

15. 전성범 (2020). Evolutionary Neural Network for Learning of Scalable Heuristics for Pickup and Delivery Problems with Time Windows. 한국경영과학회 2020 추계학술대회

16. 송병덕, 전성범 (2019). Efficient cooperation of aerial and general vehicles for disaster management. 한국 SCM학회

초청 강연

• 2021 International lecture in engineering. Logistics for care systems in pandemic times - Applications of Interpretable Machine Learning. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Columbia

국제 학회

1. Session Chair, Intelligent Production Special Session in (in IEA 2024)

2. Session Chair, Autonomous Robots in Delivery Logistics Session in (in APMS 2021 International Conference Advances in Production Management Systems)

3. Session Chair, Artificial Intelligence and Machine Learning for Shop Floor Scheduling and Control Session (in 2019 IISE Annual Conference)

국내 학회

4. 대한산업공학회 2025-2026 학술이사

5. 대한산업공학회 2024 IE매거진 편집위원

6. 대한산업공학회 2023-2024 교육이사 (산업공학 핵심역량 교육과정 설계, 대학생 산업공학도 모임 FIELD 지도)

7. 대한산업공학회 2021 추계학술대회 총괄/기획위원

8. 한국전자거래학회 2020 추계학술대회 학술위원

학부 (담당과목)

• 어드벤처디자인 (ISE2022)

• 생산운영관리 (ISE4002)

• 첨단제조공학 (ISE4005) - SK하이닉스 반도체커리큘럼 연계 교과목

• 유통물류관리 (ISE4018)

• 정보시스템통합및실습 (ISE4032)

• 공학경제 (PRI4041)

• 글로벌 캡스톤 디자인 (2021 겨울, 2022 여름, 2023 여름)

대학원 (담당과목)

• 스마트팩토리특론 (ISE7058) - SK하이닉스 반도체커리큘럼 연계 교과목

• 비선형최적화 (ISE7057)

• 최적화개론 (ISE7059)

• 고급빅데이터인공지능특론 (FIB7029)

• IoT&스마트 시스템 (FIB7015)

수상 경력

1. 2024 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

2. 2023 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

3. 2023 우수강의교수상, 한국공학교육학회

4. 2022 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

5. 2021 강의평가 우수교원(Best Teaching Professor), 동국대학교

6. 2021 한국전자거래학회 춘계학술대회 우수논문

• 디지털 산업혁신 성숙도 진단모델 개발 연구 - 장태우(경기대학교), 윤병운, 전성범 (동국대학교), 이정철 (한국생산성본부)

7. Global Good by Intellectual Ventures Award in Purdue Engineering I2D Exposition, Purdue University, 2018

8. First Runner Up Paper Award, ICPR 2019, Chicago, IL, 2019

9. Summer Research Grant, Purdue University, 2018, 2019, 2020

• Awarded as an outstanding PhD student who held Teaching Assistantships 

기타 경력

1. Area Editor, Planning & Scheduling, Industrial Engineering & Management Systems (2024/5-)

2. 스마트팩토리 마이크로디그리 책임교수

3. 디자인 연계전공 PD교수 (2024/3/1-2025/3/1)

4. LINC+ 산학협력 선도학과 스마트팩토리 트랙 PD교수 (2022/9/1-2023/1/31)

5. 인턴, VMS Global Inc., Manassas, VA, USA